Les produits pharmaceutiques les plus innovants d'aujourd'hui ont, d'une manière ou d'une autre, été affectés par le mouvement du big data. Les données sont actuellement une monnaie que certaines des plus grandes entreprises sont en train de banaliser.
L'un des meilleurs exemples est celui de Facebook, une entreprise qui utilise les données des médias sociaux pour cibler des publicités plus intelligentes en fonction des données démographiques et des préférences que la plateforme collecte à partir des comportements en ligne des gens.
Les sociétés pharmaceutiques commencent également à se plonger dans les données, en particulier lorsqu'elles analysent des stratégies pour sortir davantage de produits et atteindre le bon public sans les budgets de recherche marketing coûteux. Les implications du Big Data aident les entreprises, grandes et petites, à prendre des décisions plus judicieuses en fonction des chiffres. Et aussi prometteuses que soient les mégadonnées, nous en effleurons à peine la surface. Les entreprises n'analysent que 12% de données en moyenne. À mesure que nous interprétons davantage de données disponibles, nous apprenons à mieux gérer les industries et les entreprises individuelles.